我们将继续参与这一主题以确保

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采取灵活、适度的方法避免过度的版权限制。该法案还要求基础模型提供商制定政策以遵守版权框架。除了重申他们必须遵守现行法律包括指令第条规定的选择退出外目前还不清楚这到底意味着什么。如果这是意图那么这是一个合适的方法。正如我们之前所说我们还认为必须维护使用受版权保护的材料作为培训数据的现有版权灵活性。年数字单一市场版权指令特别是其关于科学研究目的和一般目的的文本和数据挖掘例外的规定为人工智能培训提供了合适的框架。

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它们提供了法律确定性并在权利人的权利与刺激科学研究和进一步创造力和创新所需的自由之间取得了适当的平衡。”然而草案确实在这里带来了一些不确定性。它指出如果模型投入欧盟市场即使培训在其他地方进行也必须遵守这些规定。一方面欧盟希望避免监管套利”的情况即模型在更宽松的司法管辖区进行训练然后在不遵守欧盟规则的情况下引入欧盟。另一方面这可能会造成一种情况即大多数限制性规则设定了全球标准如果仅仅将模型投入到全球可访问的网站上就可能使提供商陷入法律危险这可能会给开发者带来不确定性。