推导逻辑的更新大概

Josna209

率是主观更新即你的逻辑错了 细微判断的更新接受前提推导更新带来的细微判断更新并更新最终判断 使用说明 如果觉得这个很诡异很难理解一个恰当的类比是二级市场投资。交易员都会建立自己的“交易模型”保持严格的执行纪律并时刻微调模型。 另一个例子是下面这个我当时没想明白开源模型用户需求带来的模型零散化所以我的观点在现在又会发生改变得出的结论与当时大相径庭。




五模型微调版本  接下来你设计一个产品的时候 ①不要直达终 匈牙利 Whatsapp 号码 局做最小设计； ②这个最小要包括传统理念中的最小可用产品设计； ③也要包括技术的最小跨越设计；（特别是涉及技术的部分） ④也要包括用户理念接受的最小理念转换设计。 使用说明 大家非常熟悉但新时代的还需要注重技术观念的变化。基点和基点之间的跃升不仅仅会因为需求而倒下还可能因为技术观念等其他因素。









有一个强化学习中的例子就是近端学习控制模型以小幅的步骤优化并将每一步做得好或是坏转化为优化函数的一部分从而推动对最终目标的逼近。 六第一性原理微调版本  请你在思考问题的时候 ①停止对当前现象权威言论过往经验的一切崇拜； ②回归这个问题的最本质的起点；（参考我这篇文章的格式《投身要从本质上想明白的三个问题》） ③站在起点处开始一步步推导尝试